Salut! Si vous êtes dans le monde des API, vous avez probablement entendu parler des API GraphQL et REST. Je suis un fournisseur d'API et j'ai pu constater par moi-même comment ces deux technologies fonctionnent. Dans ce blog, je vais expliquer en quoi GraphQL diffère des API REST et pourquoi cela peut être important pour vous.
Tout d’abord, parlons des API REST. REST, qui signifie Representational State Transfer, existe depuis longtemps et est devenu la norme incontournable pour la création d'API Web. Il est basé sur une architecture assez simple. Vous disposez de ressources, qui sont comme des éléments de données ou des services, et vous interagissez avec ces ressources à l'aide de méthodes HTTP standard telles que GET, POST, PUT et DELETE.
Par exemple, si vous êtes un fournisseur d'API comme moi et que vous souhaitez renvoyer une liste de produits à un client, vous aurez probablement un point de terminaison tel que/produits. Le client enverrait une requête GET à ce point de terminaison et, en retour, il obtiendrait une liste de produits. Il s'agit d'une méthode de travail simple, facile à comprendre et à mettre en œuvre. Les données sont généralement renvoyées dans un format tel que JSON ou XML.
L'un des principaux avantages des API REST est qu'elles sont très conviviales pour le cache. Étant donné que les requêtes sont basées sur des URL et des méthodes HTTP standard, les navigateurs et les serveurs intermédiaires peuvent facilement mettre en cache les réponses. Cela peut améliorer considérablement les performances, en particulier pour les données qui ne changent pas fréquemment. Par exemple, si vous disposez d'une API qui fournit des informations générales sur votre entreprise, telles que son adresse et ses coordonnées, ces réponses peuvent être mises en cache afin que les requêtes ultérieures n'aient pas à être adressées à nouveau au serveur.
Cependant, les API REST présentent également certaines limites. Un gros problème est la sur-récupération et la sous-récupération des données. Disons qu'un client n'a besoin que du nom et du prix d'un produit, mais que le/produitsendpoint renvoie de nombreuses autres informations telles que la description du produit, la date de fabrication et les avis. Ceci est excessif et peut entraîner un transfert de données inutile et un ralentissement des performances, en particulier sur les appareils mobiles avec une bande passante limitée.
D'un autre côté, la sous-récupération se produit lorsque le client a besoin de plus de données que celles fournies par un seul point de terminaison. Par exemple, si le client a besoin à la fois des informations sur le produit et des avis clients associés, il peut devoir effectuer plusieurs demandes à différents points de terminaison, ce qui peut prendre du temps et également ajouter de la complexité au code.
Maintenant, changeons de sujet et parlons de GraphQL. GraphQL a été développé par Facebook et est un langage de requête pour les API. Ce qui le différencie de REST, c'est qu'il donne au client beaucoup plus de contrôle sur les données qu'il reçoit.
Avec GraphQL, au lieu d'avoir plusieurs points de terminaison pour différents types de données, il n'y a généralement qu'un seul point de terminaison. Le client envoie une requête à ce point de terminaison, spécifiant exactement les données souhaitées. Par exemple, si un client souhaite uniquement le nom et le prix d’un produit, il peut rédiger une requête comme celle-ci :
{ produits { nom prix } }De cette façon, le serveur renvoie uniquement les données demandées par le client, éliminant ainsi la récupération excessive. Et comme le client peut spécifier les données exactes dont il a besoin dans une seule requête, la sous-récupération est également évitée. Ils peuvent obtenir toutes les données associées, telles que les informations sur les produits et les avis des clients, en une seule fois.
Un autre avantage de GraphQL est son système de types. Chaque champ d'un schéma GraphQL a un type spécifique, ce qui facilite la compréhension de la structure des données. Cela aide également à valider les requêtes côté client avant de les envoyer au serveur. Par exemple, si un client tente d'interroger un champ inexistant, le client GraphQL peut détecter l'erreur immédiatement.
GraphQL dispose également d'une communauté forte et d'un écosystème en pleine croissance. Il existe de nombreux outils disponibles pour créer, tester et déboguer les API GraphQL. Cela permet aux développeurs de travailler plus facilement avec GraphQL et de l'intégrer dans leurs projets.
Mais GraphQL n’est pas non plus que du soleil et des arcs-en-ciel. L'un des défis de GraphQL est la mise en cache. Étant donné que les requêtes peuvent être très spécifiques et uniques, il n’est pas aussi simple de mettre en cache les réponses qu’avec les API REST. Cela peut potentiellement entraîner des problèmes de performances si les mêmes données sont demandées plusieurs fois.
Un autre inconvénient est que GraphQL peut être plus complexe à configurer et à maintenir que les API REST. La définition du schéma et l'écriture des requêtes nécessitent un peu plus de connaissances et d'expérience. Et si votre API est relativement simple, utiliser GraphQL peut s'avérer excessif.
Alors, lequel choisir ? Eh bien, cela dépend de vos besoins spécifiques. Si vous disposez d'une API simple qui ne nécessite pas beaucoup de personnalisation dans la récupération des données et que les performances grâce à la mise en cache sont une priorité absolue, les API REST pourraient être la voie à suivre. D'un autre côté, si vos clients ont besoin de plus de flexibilité pour obtenir les données qu'ils souhaitent et que vous êtes prêt à relever les défis de la mise en cache et de la complexité, GraphQL pourrait être une meilleure solution.
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Si vous souhaitez en savoir plus sur nos offres d'API ou si vous avez des questions concernant les différences entre les API GraphQL et REST, n'hésitez pas à nous contacter. Nous sommes là pour vous aider à prendre la meilleure décision pour votre projet et à assurer un processus d'intégration fluide.
Références
- Richardson, L. et Ruby, S. (2007). Services Web RESTful. Médias O'Reilly.
- Babbage, S. (2020). GraphQL en action. Publications Manning.